AI搜索可见性诊断，是GEO优化的起点。简单说，就是用主流AI模型（如通义千问、DeepSeek、Kimi、智谱清言等）对与业务相关的真实问题做联网实测，看AI的回答是否提到品牌、提到时信息是否准确。
诊断通常包含三个维度：
一是提及率。在覆盖地域、行业与业务的关键问题集中，统计AI回答中提及品牌的比例。例如，对15条带地域和业务标签的问题进行实测，统计其中几条能提到品牌名称。
二是信息准确度。检查AI对品牌名称、成立时间、服务内容、联系方式等实体信息的描述是否与官方信息一致，是否存在错误或负面推断。
三是引用来源。分析AI回答引用了哪些信源，官网内容是否进入AI的引用范围。
诊断结果用于确定优化优先级：先补齐实体信息与官网可抓取性，再围绕高频问题生产内容并沉淀多平台信源。